AI芯片要具备可编程性 应具备学习成长能力

时间:2019-09-11 来源:www.ciptc-top.com

AI会超越人类大脑吗?这个话题引起了“2019年世界人工智能大会”的激烈讨论。 “至少在计算能力方面,人工智能与人脑并不太远。”清华大学微电子研究所所长魏少军说。然而,作为AI的基石,AI芯片正面临着两个实际问题,未来的发展需要找到一个突破点,他说。

有人说机器的计算能力还没有超过人脑的计算能力吗?事实上,机器的尺寸和功耗远远大于人类,这种困境尚未解决。魏少军将人脑与天河2号超级计算机进行了比较:人脑处理速度为每秒120米,但人脑占用的空间较少,消耗较少,“只要你吃饭休息,你就可以回归到正常运行状态“。相比之下,天河二号是一个快速的一小时运行,相当于13亿人使用计算器1000年,但它占地面积720平方米,重量超过5吨。最关键的问题是能源消耗,“功率高达24兆瓦,相当于对小型发电站的需求”。

然而,体积和能量消耗不是主要问题。 AI芯片面临的关键问题是,一方面,算法仍在不断发展,新算法无休止地出现,新算法每隔几个月就会发生变化。 “一旦算法发生变化,就意味着以前制造的集成电路无法使用。”

一种算法对应于一种应用,但芯片很难处理不同的算法。魏少军表示,未来的AI芯片将是智能和智能的,而不是迭代芯片,而是让芯片具有与人类相同的自学能力。他认为智能AI芯片应具备以下因素:学习能力,接受教育和成长的能力;算法和软件的自主演化能力;自主认知,自主判断,自主选择和自主决策。

此外,AI芯片必须具有可编程性,适应算法的演变和应用的多样性;系统的动态可变性,适应不同的算法,实现高效的计算;高效的架构转换能力;计算效率高;高能效;低成本,可获得家用电器和消费电子产品;体积小,可以装在移动设备上;易于开发应用,无需芯片设计知识。